NIFTY 50 La CNX Nifty es un índice de acciones bien diversificado que cuenta con 22 sectores de la economía. Se utiliza para una variedad de propósitos tales como carteras de fondos de referencia, derivados basados en índices y fondos de índice. CNX Nifty es propiedad y está administrado por India Index Services y Products Ltd. (IISL), que es una empresa conjunta entre NSE y CRISIL. IISL es la primera empresa especializada de Indias centrada en el índice como un producto principal. El CNX Nifty Index representa aproximadamente 65,87 de la capitalización bursátil de las acciones cotizadas en NSE al 31 de diciembre de 2012. El valor total negociado para los últimos seis meses que terminan en diciembre de 2012 de todos los componentes del índice es de aproximadamente 50,23 del valor negociado De todas las poblaciones de la NSE. El costo de impacto de la CNX Nifty para un tamaño de cartera de Rs.50 lakh es de 0.06 para el mes de diciembre de 2012. CNX Nifty es mantenido profesionalmente y es ideal para el comercio de derivados. A partir del 26 de junio de 2009, CNX Nifty se calcula sobre la base de la metodología de flotación libre. CNX Nifty se calcula utilizando el método ponderado por capitalización de mercado, en el que el nivel del índice refleja el valor de mercado total de todas las acciones del índice en relación con un período base determinado. El método también tiene en cuenta los cambios constitutivos en el índice y las acciones corporativas importantes, tales como divisiones de stock, derechos, etc., sin afectar el valor del índice. Criterios de selección de scripts Los constituyentes y los criterios de selección juzgan la efectividad del índice. La selección del conjunto de índices se basa en los siguientes criterios: Liquidez (costo de impacto) Para la inclusión en el índice, el valor debería haber sido negociado a un costo de impacto promedio de 0,50 o menos durante los últimos seis meses para 90 de las observaciones de una canasta Tamaño de Rs. 2 Crores. El costo de impacto es el costo de ejecutar una transacción en un valor en proporción a la ponderación de su capitalización de mercado en comparación con la capitalización de mercado de índice en cualquier punto del tiempo. Esta es la marca de porcentaje sufrido al comprar / vender la cantidad deseada de un título en comparación con su precio ideal (best buy best sell) / 2 Empresas elegibles para la inclusión en CNX Nifty debería tener al menos 10 acciones flotantes. Para ello, se entenderá por acciones flotantes las existencias que no estén en poder de los promotores y entidades asociadas (cuando sean identificables) de dichas sociedades. A) Una empresa que salga con una salida a bolsa será elegible para la inclusión en el índice, si cumple los criterios de elegibilidad normales para el índice como costo de impacto, capitalización de mercado y acciones flotantes, por un período de 3 meses en lugar de un período de 6 meses . B) Sustitución de acciones del índice: Una acción puede ser reemplazada de un índice por las siguientes razones: cambios voluntarios como acciones corporativas, exclusión de la cotización, etc. En tal escenario, la acción que tiene mayor capitalización de mercado y satisfaciendo otros requerimientos relacionados con liquidez, Volumen de negocios y flotación libre serán considerados para su inclusión. Ii. Cuando un candidato mejor esté disponible en el grupo de reemplazo, que puede reemplazar el stock índice, es decir, el stock con la capitalización de mercado más alta en el grupo de reemplazo tiene al menos el doble de la capitalización bursátil del índice con la capitalización de mercado más baja. Con respecto a (2), un máximo de 10 del tamaño del índice (número de acciones en el índice) se puede cambiar en un año calendario. Los cambios efectuados en el punto 2) son independientes de los cambios efectuados, si los hubiere, en relación con el punto 1). A partir del 26 de junio de 2009, CNX Nifty se calcula utilizando el método ponderado de Free Float Market Capitalization, donde el nivel de índice refleja la capitalización de mercado de flotante libre de todas las acciones del Índice. El BSE Sensex cayó más de 750 puntos en el comercio intradía el miércoles, su mayor caída desde el 6 de enero de este año , Cuando el Sensex había sumido más de 900 puntos en disparadores globales. El Nifty ahora está firmemente por debajo de la media móvil de 200 días, y theres una gran oportunidad de que se rompa 8.000, dicen los comerciantes. Nifty se sitúa por debajo de su promedio móvil de 200 días El 27 de abril de 2017, 16:02 (IST) La Nifty de 50 acciones se estableció por debajo de su media móvil de 200 días de 8.254, un nivel considerado como un fuerte apoyo por Analistas técnicos para el índice el lunes. Las acciones de alto riesgo como ICICI Bank, State Bank de India, HDFC, Reliance Industries y Larsen Toubro lideraron las pérdidas. Nifty rompe media móvil de 50 días El 15 de diciembre 2014 12:05 (IST) El Nifty parece estar sobrevendido, aumentando las esperanzas de un rebote, dijeron analistas. Los analistas dicen que con Nifty tomando soporte a 200 días de media móvil, cualquier compra de seguimiento por parte de los inversionistas institucionales extranjeros (FII) ayudará a revertir el corto plazo de venta de 5 días en acciones de la India, Que había rechazado. La semana que viene podría ver a la cabeza Nifty más baja, ya que rompió su 200dma (media móvil día) en 5840 y cerró marginalmente Por debajo de ella en 5833. La fuerte correlación de la fuerza rupia en las últimas 3 semanas con Nifty ganar casi un 20 por ciento, desvinculado esta semana como rupia mostró fuerza, mientras que Nifty terminó más débil en casi un 3 por ciento. Sensex registra la mayor ganancia de 1 día en 4 años, rupia por debajo de 64 / dólar El 10 de septiembre de 2013 17:05 (IST) El Sensex cerró en 19.997, después de haber golpeado 20.000 niveles por primera vez en más de seis semanas. El Nifty cerró en 5,896.75, después de bordear anterior por encima de los 5.900 niveles clave. El Nifty cerró por encima del promedio móvil de 200 días, considerado una señal alcista por los comerciantes. Sensex se eleva sobre 700 puntos, golpea 20000 en la recuperación de la rupia El 10 de septiembre de 2013 El Nifty ahora está negociando sobre la media móvil de 200 días, considerada ser una señal alcista. Los comerciantes dijeron que hay optimismo en los mercados después de que los inversionistas extranjeros compraron casi Rs 1.800 millones de dólares en acciones en efectivo en las dos sesiones anteriores. Sensex se eleva sobre 650 puntos mientras que la rupia se recupera cerca de 64 / dollar El 10 de septiembre de 2013 14:29 (IST) El Nifty ahora está negociando sobre la media móvil de 200 días, considerada ser una señal alcista. Los inversionistas extranjeros compraron cerca de Rs 1.800 crore de acciones en efectivo en India en las dos sesiones anteriores impulsando el optimismo en los mercados. El Nifty bajó un 1,5 por ciento para probar su promedio móvil de 200 días por primera vez desde el 16 de abril, después de que la rupia cayera a un nuevo mínimo récord de 58,92 al dólar estadounidense. Sensex se eleva 400 puntos, la mayor ganancia de 1 día en 7 meses El 16 de abril de 2013 15:54 (IST) Las crecientes esperanzas de recortes de tasas después de una fuerte desaceleración de la inflación general enviaron el BSE Sensex a más de 400 puntos el martes. La Nifty de 50 acciones cotizaba por encima de su promedio móvil de 200 días, considerado como un soporte a largo plazo para los mercados. Sensex cae por sexto día, abajo de 900 puntos en 10 sesiones El 22 de marzo de 2013 15:42 (IST) El BSE Sensex cayó por sexta sesión consecutiva el viernes. La Nifty de 50 acciones cerró por debajo de la media móvil exponencial de 200 días para el segundo día. El BSE Sensex cayó por quinto día consecutivo y el índice Nifty más amplio cerró por debajo de la media móvil exponencial de 200 días (DEMA) que se considera Un fuerte apoyo a los mercados. El comercio era agitado con el Sensex moviéndose en más de 300 puntos de banda. Las 10 mejores acciones a seguir en el comercio de hoy El 05 de septiembre 2012 10:38 (IST) El Nifty negociado bajo el miércoles el seguimiento de las señales débiles globales. Los mercados de Asia cayeron con los inversores a la espera de una reunión del Banco Central Europeo el jueves y las nóminas de Estados Unidos el viernes para señales de más medidas para contrarrestar los problemas de la deuda europea y apoyar el crecimiento. El analista independiente Sarvendra Srivastava dijo que los mercados probablemente estarán en un rango estrecho. Nifty configuración: Bounce a 5160-5180 probable El 26 de julio 2012 09:24 (IST) La visión general, aunque sigue siendo negativo, siempre y cuando el Nifty comercios por debajo de los 200 días promedio exponencial en torno a 5.160. La semana siguiente: la mejor semana de 2012 como Nifty recupera el promedio de 200 días El 10 de junio 2012 19:18 (IST) Deberíamos ver NSE Nifty consolidar esta semana después de un 4,68 por ciento estelar de la semana pasada. La resistencia siguiente se ve en 5190/5200 que es el promedio móvil de 100 días o DMA y apoya ahora en 4925 los 20 DMA. El repunte agudo ha capturado a la mayoría de los jugadores inconscientes y cualquier retroceso se utilizará como una oportunidad de compra. Las 5 mejores ideas de compra para el día El 21 de mayo de 2012 10:55 (IST) Los mercados se han recuperado después de días de venta, aunque los analistas siguen siendo bajistas en su perspectiva de las acciones. Nifty configuración: Un rebote a 5.050 parece posible El 21 de mayo 2012 09:09 (IST) Un retroceso hasta el promedio móvil de 200 días (DMA) durante las próximas sesiones parece posible. Sensex se desliza por debajo de 17.000 después de 1 mes, Nifty down 1 El 04 de mayo 2012 13:05 (IST) El índice Nifty se deslizó por debajo de la media móvil de 200 días, considerado un fuerte apoyo para stocks. Moving Promedios - Simple y exponencial Media móvil - Simple y Exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil sencilla de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de medias móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse entre 20 y 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán los promedios móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue bastante popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima de la EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo de la EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para ajustar el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar para varias situaciones del promedio móvil: Movimiento Promedio alcista Cruz: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John Murphy
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